資訊科技/人工智慧(AI)系列
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
資訊科技/數位化經營系列
許多中小企業正面臨轉型與二代接班問題, N世代學苑特別邀請具輔導客戶資訊整合30年以上實務經驗之優仕智服(股)公司 鄭滄光董事長,擔任「中小企業數位轉型困難與對策」系列課程講師,希望藉由此系列課程對中小企業學員在邁向轉型過程中,能有所幫助。從本系列課程中,您將可學習到:中小企業面臨數位轉型的挑戰-提升產業競爭力中小企業數位轉型對策與方法數位整合案例說明而本門「中小企業數位轉型對策與方法」課程係此系列課程第二門,將說明: 1. 現場管理問題 2. 作業無紙化 3. 數位優化與決策智慧化 4. 前店後廠–產銷結合快速回應
人力資源/策略性人力資源管理
00:00 主講人:陳嬿婷 (104人資市集 特約講師) 03:55 加薪已經不是求職者的唯一考量,經營求職者才能打動人才的心 05:38 人才存股:績優股、潛力股,現在就儲存的三大好處:降低招募阻力、提升企業好感 08:47 運用招募數據的第一步:從累積數據開始 11:51 在招募的過程中,會產生哪些後續可運用的數據? 15:20 從到談率、錄取率、報到率,檢視招募流程的各階段轉換率 16:23 104提供求職者滿意度報告,讓人資用數據透視求職者的心 17:08 掌握招募數據的六大應用與好處 18:55 招募一個會計、工程師的週期是多久,你應該要這樣算 21:52 盤點之後才發現,招募會產生的成本,原來這麼多 24:20 人資雖然不是賺錢單位,但透過數據開源節流,省錢就是賺錢 25:57 透過Excel產生招募數據:成本低、客製化彈性佳 29:09 104招募管理系統,履歷表自動整理、招募流程E化一條龍、人才庫建立、履歷自動評分 34:39 六個可以立即嘗試的貼心小動作,展現企業重視人才,讓求職者的到談率直線上升 Q&A-------------------------------- 43:02 Q 如何運用招募數據說服用人主管?柯南精神,大膽假設小心求證 46:10 Q 有哪些指標可以用來分析招募成效? 46:40 Q 如何快速整理出指標數據以利監控? 48:18 Q 請問「招募週期」如何定義? 週、月或尋找合適人才時間? 49:43 Q 常遇到人才在工作時,無法接電話,是否透過面試邀請文案提升面試意願,請問如何撰寫面試邀請 50:46 Q 延伸C++工程師的案例,如果現役並沒有內部人員,或是內部人員可能是不足夠的,要怎麼協助部門去處理 51:48 Q 求職者太優秀,同時符合多個職位,要如何請求職者面試?