王欣怡/愛買全球股份有限公司董事長 吳燕創/樂容文創股份有限公司辦人
依據2020 年《中小企業白皮書》資料顯示，2019年臺灣中小企業家數占全體企業97.65%。其中，製造業是就業人數最多、出口額最高、銷售額僅次於批發零售業之行業別，而製造業廠商中，多數以產品製作及代工生產為主，如何運用IP授權及網紅行銷來提高產品銷售績效，或能更進一步從代工生產模式轉型為品牌營運模式，相信是很多製造廠商關注的議題。 「IP與網紅行銷」這一系列課程（共三集）由樂容文創吳燕創辦人及亞馬遜環球行銷王欣怡董事長連袂分享，透過2位專家以業界的實務操作經驗做分享，引領學員一步一步學習。從第一集先認識什麼是IP與IP品牌化，以及網紅產業的樣態及自媒體的行銷流程與做法；接續第二集來了解產品走向品牌的價值整合操作方式與網紅行銷操作的成功關鍵與技巧；最後藉由第三集的成功操作案例分享，讓學員對於運用IP授權及網紅行銷的操作模式能有更具體的了解與認識。 本課程希望幫助學員建立「IP與網紅行銷」的基礎知識，進一步協助台灣具有優秀產品力的製造廠商，了解如何評估選擇最適合自己需求的「IP與網紅行銷」推動模式，進而提升產品附加價值，朝轉型品牌營運之路邁進
180人評鑑
26分鐘
1491位同學
王欣怡/愛買全球股份有限公司董事長 吳燕創/樂容文創股份有限公司辦人
依據2020 年《中小企業白皮書》資料顯示，2019年臺灣中小企業家數占全體企業97.65%。其中，製造業是就業人數最多、出口額最高、銷售額僅次於批發零售業之行業別，而製造業廠商中，多數以產品製作及代工生產為主，如何運用IP授權及網紅行銷來提高產品銷售績效，或能更進一步從代工生產模式轉型為品牌營運模式，相信是很多製造廠商關注的議題。 「IP與網紅行銷」這一系列課程（共三集）由樂容文創吳燕創辦人及亞馬遜環球行銷王欣怡董事長連袂分享，透過2位專家以業界的實務操作經驗做分享，引領學員一步一步學習。從第一集先認識什麼是IP與IP品牌化，以及網紅產業的樣態及自媒體的行銷流程與做法；接續第二集來了解產品走向品牌的價值整合操作方式與網紅行銷操作的成功關鍵與技巧；最後藉由第三集的成功操作案例分享，讓學員對於運用IP授權及網紅行銷的操作模式能有更具體的了解與認識。 本課程希望幫助學員建立「IP與網紅行銷」的基礎知識，進一步協助台灣具有優秀產品力的製造廠商，了解如何評估選擇最適合自己需求的「IP與網紅行銷」推動模式，進而提升產品附加價值，朝轉型品牌營運之路邁進
247人評鑑33分鐘1789位同學
王欣怡/愛買全球股份有限公司董事長 吳燕創/樂容文創股份有限公司辦人
依據2020 年《中小企業白皮書》資料顯示，2019年臺灣中小企業家數占全體企業97.65%。其中，製造業是就業人數最多、出口額最高、銷售額僅次於批發零售業之行業別，而製造業廠商中，多數以產品製作及代工生產為主，如何運用IP授權及網紅行銷來提高產品銷售績效，或能更進一步從代工生產模式轉型為品牌營運模式，相信是很多製造廠商關注的議題。 「IP與網紅行銷」這一系列課程（共三集）由樂容文創吳燕創辦人及亞馬遜環球行銷王欣怡董事長連袂分享，透過2位專家以業界的實務操作經驗做分享，引領學員一步一步學習。從第一集先認識什麼是IP與IP品牌化，以及網紅產業的樣態及自媒體的行銷流程與做法；接續第二集來了解產品走向品牌的價值整合操作方式與網紅行銷操作的成功關鍵與技巧；最後藉由第三集的成功操作案例分享，讓學員對於運用IP授權及網紅行銷的操作模式能有更具體的了解與認識。 本課程希望幫助學員建立「IP與網紅行銷」的基礎知識，進一步協助台灣具有優秀產品力的製造廠商，了解如何評估選擇最適合自己需求的「IP與網紅行銷」推動模式，進而提升產品附加價值，朝轉型品牌營運之路邁進。
181人評鑑22分鐘1606位同學
賴俊仁/叡揚資訊雲端行銷業務處處長
從市場的耕耘談起，所有曾經觸及的商機分析，找到TA，涵蓋標靶市場的開拓與訂單成立後客戶黏著度經營等環節。
187人評鑑47分鐘1483位同學
麥冠宇/誼卡科技經理
因應市場客製化需求提高，研發管理如何支持業務快速估報價，同時能對接生產後勤體系的一致性與資源的調度。
140人評鑑45分鐘1102位同學
柯淑琪/產業顧問師
談企業的營運模式、跨單位的產銷作業流程，及如何善用數位科技支持訂單達交前提的採購齊料、短中長期生產排程規劃、拉高產能利用率、建立產銷平台讓業務與產銷後勤體系的資訊透明與彈性決策。
119人評鑑42分鐘1069位同學
歐俋伶/智炬科技總經理
如何善用IOT物聯網等新科技，發揮人機協作，生產進度透明，優化製造能力以縮短生產週期等智慧製造相關議題。
196人評鑑52分鐘1652位同學
李宗勳/智炬科技顧問
延伸談到如何管理製造過程中的生態協作角色，如供應商的採購來料、協力廠的產能分工等是否資訊透明可控，進而在資訊安全前提，數據、圖面、品質檢驗等數據交握。
131人評鑑44分鐘985位同學
李淑芬/國立勤益科技大學博士
物料與存貨的管理是企業如何達到降低營運成本的重要關鍵能力，協助企業避免為滿足訂單如期達交之目標所造成的庫存資金壓力。
154人評鑑52分鐘1460位同學
成力庚/國立台北教育大學博士
談如何透過採集、清洗與分析，將生產過程中的相關數據，搭配老師傅的經驗，用以建立公司內部的AI人工智慧應用方案。
117人評鑑38分鐘981位同學
王義智/資策會產業情報研究所軟體產業研究中心主任
全球資訊產業趨勢快速變化，日新月異的數位科技發展應用帶動了數位經濟的興起，也重塑全球經濟的發展結構。面對數位科技帶來的產業衝擊，中小企業要如何因應並透過數位轉型完成接班傳承及永續發展，是不可不知的重要課題。 本計畫製作了「中小企業接班，不可不知的數位轉型力！」系列課程（共三集），以協助中小企業了解什麼是數位轉型？在轉型所需的數位科技中的IABCDEF是指那些技術？以及認識企業轉型的三個構面（組織營運卓越、改善顧客體驗、商業模式再造），並透過不同的轉型成功案例進行講解分析。 本課程邀請到「數位轉型力」專書作者群之一的資策會產業情報研究所（MIC）王義智主任來講解，透過深入淺出的解說及豐富的個案分析，讓學員能在課後獲得數位轉型基礎概念及找到企業轉型方向啟發
185人評鑑39分鐘1213位同學
王義智/資策會產業情報研究所軟體產業研究中心主任
全球資訊產業趨勢快速變化，日新月異的數位科技發展應用帶動了數位經濟的興起，也重塑全球經濟的發展結構。面對數位科技帶來的產業衝擊，中小企業要如何因應並透過數位轉型完成接班傳承及永續發展，是不可不知的重要課題。 本計畫製作了「中小企業接班，不可不知的數位轉型力！」系列課程（共三集），以協助中小企業了解什麼是數位轉型？在轉型所需的數位科技中的IABCDEF是指那些技術？以及認識企業轉型的三個構面（組織營運卓越、改善顧客體驗、商業模式再造），並透過不同的轉型成功案例進行講解分析。 本課程邀請到「數位轉型力」專書作者群之一的資策會產業情報研究所（MIC）王義智主任來講解，透過深入淺出的解說及豐富的個案分析，讓學員能在課後獲得數位轉型基礎概念及找到企業轉型方向啟發
143人評鑑31分鐘998位同學
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
1596人評鑑56分鐘7471位同學
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
493人評鑑32分鐘2610位同學
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
334人評鑑19分鐘1713位同學
李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破，更加速了許多智能化的應用及發展，也大大的改變每個人的生活。 現在，Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王， 在影像識別領域上，其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準，這都顯示出其不可忽視的發展潛力，相信在不久的未來，將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外，同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後，講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。
271人評鑑9分鐘1438位同學
