1. AI 創新與公共利益:全球安全與信任框架、政府介入的必要性與限度。
2. 市場 vs. 政府:角色定位:為何「由民間驅動、政府扶持」能激發最大活力
3. 政策工具 I—算力與基礎設施:政府免費 GPU 方案、畢業機制、民間算力池商業模式
4. 政策工具 II—資料治理:台灣主權 AI 語料庫、資料匯流 Proxy、去識別化與隱私強化
5. 政策工具 III—人才培育:三層次人才光譜、產學協力與民間訓練生態
6. 政策工具 IV、V—行銷與資金:Demo Day 媒合、國發基金 100 億投資機制
7. 國際案例比較與趨勢:美國、歐盟、中國在可信 AI 上的監管與激勵
8. 實作工作坊:為一項 AI 新創提案設計建議書