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Claude Code 輕鬆體驗Vibe Coding

PAPAYA 電腦教室

本課程專為零程式基礎者設計，帶您體驗前衛的「Vibe Coding」開發模式——無需親手撰寫複雜代碼，只需透過自然語言對話，即可驅動AI 打造專屬的生產力工具。 課程從核心功能、指令安裝、基礎配置到VS Code 環境整合，快速新手上線手把手完成。後續掌握專案備忘錄（CLAUDE.md）、技能設定與MCP 外部工具，全方位強化AI 的任務執行深度。最後示範「OCR 網頁文字翻譯工具」開發全流程，涵蓋需求規劃、自動撰寫到Debug 排除錯誤。

星等星等星等星等星等 207人評鑑
分鐘圖示27分鐘
人數圖示1062位同學
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以OpenClaw 為例介紹AI Agent 的運作原理

國立臺灣大學電機工程學系／李宏毅 教授

以開源專案OpenClaw 為核心，深入淺出地介紹了AI Agent（人工智慧代理）的運作機制。內容強調AI Agent 並非語言模型本身，而是一個能透過系統提示詞與各種外部工具，自主在電腦上執行複雜任務的介面系統。課程中詳細說明了這隻「小龍蝦」如何利用記憶壓縮技術節省上下文視窗，並透過心跳機制與任務排程實現二十四小時不間斷的運作。講者也提醒，由於代理具備執行程式碼與聯網的能力，使用者應建立安全防禦觀念，例如提供獨立的運行環境以防範潛在的資安風險。最後，這份資料將AI Agent 比喻為學習中的實習生，鼓勵人類在受控的環境下引導其成長，開啟自動化協作的新想像。

星等星等星等星等星等 753人評鑑
分鐘圖示83分鐘
人數圖示2736位同學
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從創新到實踐：加速運動科技的未來(Spot、EBR)

Spot、EBR

本課程以運動科技與內容產製應用為主題，邀請運動創新團隊來介紹人工智慧在賽事轉播、影音剪輯與運動設備創新中的實務運作模式。內容涵蓋 AI 直播與精華產製平臺的系統架構、多角度影像整合、社群短影音格式應用，以及運動科技產品從研發、測試到市場推廣的流程。同時說明新創團隊如何結合在地產業鏈、國際代理通路與品牌策略，將產品推向海外市場，並透過實際案例分析，建立對運動科技產業與數位內容應用整體運作的理解。

星等星等星等星等星等 44人評鑑
分鐘圖示12分鐘
人數圖示160位同學
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RPA流程建置與AI助理落地實戰

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家

課程探討在數位轉型與系統整合過程中，常見的流程斷點、重複作業、資料分散與維護成本過高等問題。介紹RPA流程自動化的基本概念與應用方式，並結合AI助理技術，延伸至智慧自動化的實務做法。透過案例與No-Code工具操作，呈現資料登打、文件轉檔、網頁資料擷取與客服回應等流程的自動化應用，協助企業逐步建立具彈性與可擴充的流程架構，提升整體作業效率、降低人力負擔，並強化流程管理與營運應變能力。

星等星等星等星等星等 68人評鑑
分鐘圖示34分鐘
人數圖示281位同學
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ERP、MES：AI 協助數據分析與視覺化

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家

從製造業最常見的ERP、MES結構化數據出發，說明在實務上常遇到的資料分散、整理困難與分析效率不足等問題，並進一步介紹AI助理與生成式AI 如何協助快速整理、分析與解讀這些資料。透過自然語言查詢的方式，使用者可即時掌握關鍵營運指標，並快速產出清楚易懂的視覺化結果。同時搭配No-Code工具與實際案例，示範資料清洗、格式轉換、探索式分析與簡易預測的應用流程，讓非資訊背景人員也能有效運用數據，降低分析門檻，使數據真正成為日常決策的有力支援。

星等星等星等星等星等 72人評鑑
分鐘圖示38分鐘
人數圖示402位同學
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AI 協助知識彙整與分析實務

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家

課程說明如何運用AI 與生成式AI技術，協助企業進行知識彙整與分析，解決大量非結構化資料難以搜尋、管理與活用的問題。內容涵蓋文件、郵件、簡報、圖檔等常見資料型態，透過AI助理進行知識搜尋、摘要、轉換、分析與對話式應用，並結合製造業實務案例，說明在法規遵循、設備維修、品質管理及文件處理上的實際做法。同時介紹多種No-Code AI工具，協助快速導入，提升工作效率、決策品質與知識價值。

星等星等星等星等星等 129人評鑑
分鐘圖示37分鐘
人數圖示633位同學
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數據即戰力—電子製造業AI應用

臺中軟體園區數位轉型團隊／黃正傑 專家

說明電子製造業如何以數據為基礎，導入AI 與AI助理，強化營運決策與現場執行力。課程從人工智慧基礎出發，釐清鑑別式AI 與生成式AI 的差異與應用場景，並結合電子製造業常見的非結構化知識管理、結構化數據分析、流程自動化等挑戰，說明實際可行的導入模式。同時探討AI應用可能帶來的資安、隱私與幻覺風險，協助建立正確的導入觀念。透過實務案例與No-Code工具說明，讓AI 不只是概念，而能轉化為企業可落地的即戰力。

星等星等星等星等星等 135人評鑑
分鐘圖示88分鐘
人數圖示614位同學
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成衣產業：供應鏈智慧排程與預測

資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長

在市場需求快速變動與交期壓力加劇的情況下，成衣產業供應鏈的穩定性與反應速度成為重要關鍵。從布料、染整、打版、縫製到物流配送，各製程高度相互影響，任何環節延誤皆可能造成交期失準或庫存風險。本課程聚焦成衣產業常見的排程不準、庫存控管困難與產能瓶頸問題，說明如何透過供應鏈數位化與人工智慧技術，導入智慧排程與需求預測機制。藉由實務案例解析，協助企業提升供應鏈韌性、優化資源配置並強化營運效率。

星等星等星等星等星等 33人評鑑
分鐘圖示49分鐘
人數圖示157位同學
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設計沒想法？生成式AI 來幫你！

資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長

本課程聚焦於生成式AI 在設計流程中的實際應用，說明如何從風格與概念出發，運用AI 將抽象想法快速轉化為具體的視覺呈現。透過案例解析，展示AI 如何協助設計思考的推進，並逐步延伸至材質選擇、布料特性、織法結構與染整方式等關鍵細節，使設計方向更具可行性與一致性。同時也探討AI 作為設計顧問與協作夥伴的角色，透過反覆討論與修正，協助設計流程從靈感探索走向可商品化的成果，有效提升設計效率並縮短開發時間。

星等星等星等星等星等 110人評鑑
分鐘圖示26分鐘
人數圖示456位同學
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製造業AI案例應用地圖

資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長

說明AI 在製造業與成衣產業中，如何協助進行產業研究、案例彙整、流程分析與決策輔助，並透過實際案例，展示AI 在設計、規劃、分析與文件生成上的實務應用方式。同時也深入探討AI工具的能力邊界與潛在風險，說明在產業分析與策略規劃時，如何避免錯誤解讀與偏誤資訊。透過系統化的方法，引導建立「AI應用地圖」，使AI 不再只是零散工具，而是成為製造業數位轉型與決策支持的重要基礎。

星等星等星等星等星等 197人評鑑
分鐘圖示72分鐘
人數圖示712位同學
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成衣產業：AI現況與數位轉型趨勢

資策會軟體院AI工程中心／宋經天 組長

從產業聚落與完整供應鏈出發，解析成衣產業在快時尚、市場變動加劇、缺工及高機能布料需求提升的背景下，導入AI 與數據化管理的必要性。課程內容涵蓋機聯網（IoT）、資料蒐集與分析、AI製程優化、布料瑕疵檢測、供應鏈資訊串流及資安防護等重點，說明產業由數位化邁向智慧製造與智慧營運的實務路徑，協助建立可分階段推動的數位轉型架構，強化整體營運效率與產業競爭力。

星等星等星等星等星等 47人評鑑
分鐘圖示35分鐘
人數圖示158位同學
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AI 在橡膠產業品質管理應用

宏楷科技股份有限公司／劉宗和 經理

說明傳統人工目檢與既有AOI檢測在效率與一致性上的限制，並介紹AI光學檢測技術如何應用於外觀瑕疵、尺寸量測、混料與異常檢測。透過AI演算法結合AOI系統，提升檢測穩定度、降低誤判與漏檢風險，並建立可追溯的品質數據管理機制，協助產線導入更高效、可靠的智慧品質管理模式。

星等星等星等星等星等 38人評鑑
分鐘圖示72分鐘
人數圖示231位同學
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AI 在橡膠產業生產管理應用

谷林運算股份有限公司／馮輝譯 總經理

本課程聚焦AI 在橡膠產業生產管理的實務應用，從老舊設備活化與感測數據蒐集出發，說明如何建構機聯網、數據中台與雲端看板，並結合生成式AI 進行生產、品質與能源分析。課程強調以低門檻方式推動智慧製造，提升稼動率、良率與管理決策效率，同時因應ISO、ESG 與淨零管理等實務需求。

星等星等星等星等星等 30人評鑑
分鐘圖示57分鐘
人數圖示138位同學
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智慧橡膠工廠：製程數據分析與 AI 預測模型

東毓油壓機械股份有限公司／籃貫展 副理

以橡膠製造產業為背景，說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中，數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念，並結合實際產業案例，說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明，建立以數據驅動製程優化的基礎觀念，作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

星等星等星等星等星等 21人評鑑
分鐘圖示53分鐘
人數圖示92位同學
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決策可視化與語意模型

朝陽科技大學／鄭淳詩 助理教授

本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論，說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起，解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因，並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯，以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念，同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境，協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。

星等星等星等星等星等 52人評鑑
分鐘圖示58分鐘
人數圖示246位同學
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Power Apps基礎理論—金屬加工

朝陽科技大學／鄭淳詩 助理教授

本課程聚焦於Power Apps基礎理論，並結合金屬加工與製造現場實務情境，說明如何運用Power Platform 中的Power Apps，快速建構行動化、低程式（Low-code／No-code）的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發，如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題，系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念，並深入說明離線（Offline）資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯，協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

星等星等星等星等星等 37人評鑑
分鐘圖示59分鐘
人數圖示169位同學
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