
東毓油壓機械股份有限公司/籃貫展 副理
以橡膠製造產業為背景,說明橡膠混煉、硫化成型與擠出等關鍵製程中,數據收集與分析在智慧製造中的核心角色。內容涵蓋製程關鍵參數辨識、感測器與設備數位化架構、製程資料整合與品質追溯概念,並結合實際產業案例,說明AI 如何應用於製程穩定化、品質檢測與設備狀態分析。透過由淺入深的說明,建立以數據驅動製程優化的基礎觀念,作為橡膠產業導入AI 與智慧製造的重要入門課程。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power BI 的資料模型理論,說明如何建立穩定且高效的數據分析基礎。內容從企業常見的多來源資料整合與Excel報表效能瓶頸談起,解析僅靠視覺化無法支撐決策的原因,並強調正確資料模型在一致性、效能與可維護性上的關鍵角色。課程涵蓋Power Query 的ETL流程、星型模型設計原則、事實表與維度表的結構邏輯,以及DAX中列上下文與篩選上下文的核心概念,同時介紹時間智慧、效能最佳化與資料權限控管。透過理論結合實務情境,協助建立可擴充、可治理且真正支援決策的Power BI資料模型架構。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於Power Apps基礎理論,並結合金屬加工與製造現場實務情境,說明如何運用Power Platform 中的Power Apps,快速建構行動化、低程式(Low-code/No-code)的資料蒐集與表單應用。課程從製造現場常見痛點出發,如紙本與Excel資料分散、人為錯誤、難以自動化與分析等問題,系統性介紹Canvas App、Model-driven App 與Power Pages 的核心概念,並深入說明離線(Offline)資料收集、Delegation委派原則與Power Fx函數邏輯,協助建立可落地於金屬加工現場的數位化應用基礎。

朝陽科技大學/鄭淳詩 助理教授
本課程聚焦於工具機產業在智慧製造與AI應用上的實務導入,從產業現況與數位轉型趨勢切入,說明工具機產業面臨的效率瓶頸、資訊斷點與管理痛點。課程將介紹如何結合AI、IoT 與低程式碼/無程式碼工具,協助產線人員與管理者快速蒐集資料、優化流程,並以數據驅動決策。透過實際案例,說明設備稼動率(OEE)、預測性維護、異常通報與流程自動化的應用方式,並示範如何將資料轉化為可視化儀表板與智慧助理,提升現場反應速度與整體營運效率。

Hahow好學校/高玉璁 線上講師
以貼近實際商業運作的案例與結構化框架設計內容,協助學員擺脫一味追逐新工具、盲目嘗鮮的「AI工具控」困境,真正升級為善於掌握趨勢、具備分析思維、能有效運用AI 解決真實商業挑戰的「AI時代問題解決者」。課程著重於「思維×流程×工具整合」三大面向,從基礎認識到進階應用,逐步建立一套屬於自己的AI實戰系統。學習過程中結合市場最新動態、各行業標竿案例,讓學員能夠在複雜多變的職場環境中,靈活運用AI 提升工作效率、優化決策品質,甚至推動團隊自動化運作。最終,讓AI 成為日常工作中最值得信賴、最具競爭力的得力夥伴,全面提升專業價值與職涯競爭力!

圓矩法律事務所/林煜騰 律師
協助企業在導入AI技術時,有效識別並管理潛在法律風險。從AI 的運作原理與「黑盒子」特性出發,深入探討民事責任、智慧財產權及個人資料保護三大核心議題。 課程不僅進行法規解析,更聚焦於企業治理與風險控管,提供從內部教育訓練、使用政策制定到供應商契約管理的具體建議。最後透過導讀行政院與金管會的AI指引,協助企業建立合規的AI應用環境,在追求技術創新的同時,建構完善的法律防火牆。

數創智能有限公司/陳向豪 執行長
課程不只談技術,更聚焦於如何透過系統化方法論,讓AI 真正為企業創造商業價值。協助確立商業目標與ROI,破除「為了AI 而AI」的迷思,強調AI專案必須與「創造營收」或「降低成本」的財務指標緊密掛鉤,確保投資回報。精準識別落地場景,解析「AI Work(內部流程增效)」與「AI in Product(產品價值重塑)」兩大策略方向,並運用商業與技術八大維度框架,協助企業科學化地篩選出高成功率的AI應用場景。

緯育TibaMe/酒Ann 線上講師
課程著重於打造具延續性的個人化AI運作架構,從全域記憶與Meta Prompt 的應用出發,說明如何讓互動脈絡得以保留與累積,使回應能更貼近實際需求,而非每次重新設定背景。整體設計跳脫零碎指令的使用方式,改以結構化思維與流程整合為核心,建立穩定且可重複運作的AI支援模式。透過多元情境的實務整合,協助形塑跨任務的運作邏輯,進一步提升整體效率、輸出一致性與專業應用深度。

緯謙科技股份有限公司/Berry 專案經理
本課程旨在教導學員運用Copilot 優化專案管理流程,涵蓋從啟動、規劃、執行、監控到結案的五大階段。透過實務案例,示範如何利用自然語言指令(Prompt),在Word 中快速生成專案章程草稿、定義量化目標及細化任務清單。 同時深入講解如何運用Excel 的Copilot 功能,自動建立進度追蹤表與視覺化分析圖表,協助管理者即時掌握專案狀態與關鍵指標。進一步利用AI 彙整專案數據,完成結案報告撰寫,清楚呈現核心成果與後續改善建議。藉由AI 輔助決策與文件處理,有效降低專案初期「空白文件」的起步門檻,提升整體管理效率,確保專案在時程、品質與預算控管上穩健達成。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
本課程涵蓋生成式AI 的進階應用與流程升級策略,協助將AI工具由輔助角色轉化為核心生產力引擎。內容包括偽代碼設計、高階Prompt架構、交互式數據分析、資料視覺化,以及專案管理與任務自動化整合應用。透過系統化方法與實務案例解析,建立結構化思維與模組化流程設計能力,使AI 能有效嵌入日常作業與決策機制中,進而提升工作效率、強化決策品質,並推動組織數位轉型與流程優化之整體效能。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
聚焦於「高品質內容產出」與「資訊視覺化表達」兩大關鍵能力,從長文結構設計、內容深化與品質優化出發,結合受眾分析與溝通語言調整,協助建立更具說服力與專業度的文字輸出基礎。同時導入簡報提案邏輯與觀念視覺化方法,運用AI工具輔助完成投影片內容規劃、視覺素材生成與版面配置,讓抽象概念能被快速理解與有效傳達。整體強調實務流程與可複製方法,幫助組織在溝通效率、內容品質與專業形象上同步提升。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
以「AI 生產力提升」為核心,系統化整合生成式AI 在內容產製、知識管理與行政作業上的實務應用。透過文字改寫與風格化、商業文件與多語翻譯、研究資料蒐集與摘要,以及會議語音轉錄與紀錄自動化等情境,協助學員將AI 實際導入日常工作流程。課程強調可複製的操作方法與工作邏輯,讓AI 成為穩定可靠的工作夥伴,有效降低重複性勞務,全面提升工作效率與內容品質。

緯育TibaMe/尹相志 線上講師
從生成式AI 的核心運作邏輯切入,說明大型語言模型如何理解語意、生成內容,以及生成式AI 與判別式AI 在應用上的根本差異。同時解析AI 常見限制、風險與誤用情境,建立正確使用心法。進一步透過結構化指令設計,說明概念對齊、問句優化與角色扮演等關鍵技巧,協助使用者以「說人話、給好指令」的方式,穩定引導AI 輸出符合實際需求的結果,奠定後續AI 應用的基礎能力。

信集界科技/戚務漢 團隊管理者
講者以其在科技與人資轉型領域的實務經驗,深入探討在生成式AI 與預測式AI 崛起的時代中,企業如何重新定義「人」的價值、調整招聘流程,並建立與AI 協作的組織文化。 他以印刷與製造業轉型為例,分享如何將傳統產業的人才經驗轉化為可被AI 學習的知識模型,並提出從判別式AI、生成式AI 到AI Agent 的實際應用策略。講座強調:「AI 不會取代人,但懂AI 的人將取代不懂AI 的人」,提醒企業必須調整用人思維,讓AI 成為輔助決策與加速成長的智慧夥伴。

政治大學傳播學院/林日璇 特聘教授
林教授以其在傳播科技與人類幸福感研究的背景,結合心理學、統計學與人資實務,深入探討企業如何透過「人才數位雙生(Digital Twin of Talent)」,預測員工的潛力、績效與留任率。 課程內容不僅涵蓋AI分類與技術架構,也結合真實案例(如Mercedes-Benz 與PerceptionPredict 模型),展示預測式AI 在招募、管理與決策中的實際應用。

AI轉型實踐者/陳凱翔Wisely Chen
講者Wisely 曾任職於Google、Yahoo、GE 與永聯物流等企業,兼具顧問與甲方的實戰經驗。他以「物流產業」為主軸,分享如何在沒有技術背景的團隊中導入生成式AI,從人力招募、流程優化到自動化工具開發,打造傳統產業的智慧化工作流程。 他以兩年的轉型實戰為例,揭示數位化轉型的真實挑戰——不是技術問題,而是「人」與「文化」的問題。他強調AI 並非速成捷徑,而是需要從理解現狀、快速勝利(Quick Win)、到全面升級的漸進式過程。
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840