
背景模式股份有限公司/林書凡 顧問、金泰工業有限公司/黃智政 特助
「N世代學苑 網實學習課程」系列沙龍,精選五個產業議題之「出題方」中小企業、「解題方」新創企業分享實務經驗與輔導內容,協助更多具有相同痛點之企業見學與連結資源。 金泰工業委由背景模式協助導入AI影像辨識系統,建立即時瑕疵警示與回饋機制。系統整合影像與工單資料,強化品質追溯;並以數據分析自動彙整品檢與採購需求,使決策速度提升。 展現AI 如何助中小製造業從品管數位化邁向智慧製造,兼顧效率、穩定與透明化,為企業轉型智慧工廠奠定基礎。 本次課程名詞解釋: ※AI影像辨識:利用人工智慧技術,讓電腦能「看見」並「理解」影像內容。


林志偉/財團法人工業技術研究院 博士
說明建置能源管理必要能力,及如何提升與管理重大能源使用設備能源效率,介紹現行常見節能減碳措施。

好時光運動樂園/林昀樵創辦人、潘怡方創辦人
網大瘋學習直播,邀請好時光運動樂園林昀樵創辦人及潘怡方創辦人,以「創業」為題,疫情嚴峻的時空環境背景下,臺灣反而掀起創業潮,那創業過程中有哪些要注意的眉角,提供欲創業者或創業階段者相關準則與技能。


鋭星廣告事業有限公司/邱煜庭(小黑老師)策略顧問
如何瞄準市場潛在客戶、進行遠端溝通? 想知道文案設計行銷,是否符合消費者需求? 有沒有打中客戶的心? 本次邀請到 邱煜庭(小黑老師) 分享最強數位行銷溝通術!讓您在經營、行銷的路上更有效率!

林俐吟Jen 老師
本單元「職場溝通的三大雷點,你踩到了嗎?」聚焦於在國際化工作環境中,臺灣人最容易觸犯的三種溝通盲點。透過真實案例與互動練習,引導學員拆解核心問題,並掌握具體可行的修正策略,讓你的英文表達既專業得體,又精準無誤。

台灣微軟首席營運長 陳慧蓉/程澈科技有限公司共同創辦人 王芳綉/豐趣科技總經理 裘以嘉
Martech 之父 Scott Brinker 曾說過:「結合行銷、科技及管理的行銷科技(Martech)將會是未來的主流趨勢。」 第三方 cookie 式微,第一方數據崛起,品牌如何透過技術策略與佈局?隨著消費者行為改變,數據與 Martech 需求快速提升,企業如何透過數據抓穩客戶忠誠度? 《經濟部中小企業處》重磅推出線上沙龍,邀請企業家們一同解密 MarTech 六大領域以及未來發展趨勢,找出新零售時代最佳的行銷方程式。

PAPAYA 電腦教室
Excel 基礎教學 20:讓你事半功倍的 12 個小技巧 PAPAYA 電腦教室

Irene/104人資學院專案經理、Lillan/104人資學院系統顧問
00:00 「104招募管理系統」,打造讓求職者怦然心動的招募力 01:12 人才招募流程與招募常見困境 05:34 企業官網招募逐漸成為招募管道主流 09:37 善用社群招募,讓現職員工主動替人資找到對的人 11:41 招募職缺資訊,有寫進求職者的心嗎? 13:08 招募職缺文案原來應該這樣寫:傳產紡織業,百貨零售業 17:36 你知道求職者也會冬眠嗎?與優秀求職者取得關係的好時機 26:02 人才庫建置,將人才聰明分類,讓人才庫履歷活起來 28:58 竟然可以開出未來職缺,竹科大廠這樣儲備人才 30:57 招募別再從0開始,善用人才庫管理,找到校園徵才優秀名單 35:11 運用招104募管理系統,降低求職者面試失約的機率 38:55 經營雇主品牌,讓招募更有成效,主動應徵的質與量都有提升 41:36 跨平台整合多元履歷表來源,從履歷表初篩,就要E化 45:22 超貼心功能,掌握面試人才72小時內的黃金邀約期! 48:25 有「管理」差很大!104招募「管理」系統 vs 104 vip招募差異在哪裡? 53:50 跨界人才人人搶,輕鬆為各部門設定招募權限 56:12 104履歷表轉檔服務,讓企業自行開發的人才庫來源更豐富 58:44 性格沒有對錯,如何善用測評工具,找到最適合職務的人選 1:01:56 履歷評分機制,由數據決定最佳面談人選 1:03:19 面試這樣問,運用結構式面談法,才能問出求職者的隱藏實力 1:12:58 面談率、報到率,這麼多招募平台,你知道哪個招募管道最有成效嗎?


李厚均/資策會數位教育研究所老師
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。 現在,Deep Learning不只能讓電腦下棋下贏人類棋王, 在影像識別領域上,其辨識物體的錯誤率也已經達到小於人類的水準,這都顯示出其不可忽視的發展潛力,相信在不久的未來,將會有更多Deep Learning 驚人的結果跑出來。 本課程除了會帶領學生了解AI人工智慧的基礎知識外,同時也會分享大量人工智慧的成功案例及企業如何導入AI。在課程的最後,講師也會分享一些自身的實務經驗及簡介AI相關之國際證照。


為強化成衣業中小企業產銷存之間的串聯以及客戶端的聯繫,成為國內成衣業業者當前提升營運效率,本課程旨在協助成衣製造業建立對AI的正確認識,從基礎概念出發,掌握當前產業趨勢與主流應用方向,並聚焦產業鏈中「織布」段,透過實務案例與場域情境導入,協助學員理解AI工具於成衣業產銷存實務操作與及其效益,以及Chatgpt在輔助設計上,進行樣式款式設計建議以及基礎模板(平鋪圖、參考圖片)生成,協助技術規格文案撰寫潤飾(顏色選項、尺寸規格)。,提升成衣業者顧客回應速度。

黃愛/104人資學院資深顧問、顧問諮詢部協理
00:00 善用選才工具 解決招募困境 00:58 人資招募面試常見問題:不知如何有效提問、如何判斷求職者回答真偽、面試題目如何設計 02:20 104最新FBI報告,人才甄選建議:運用免費薪資福利調查、雇主品牌找解法 05:18 整合招募管道、建立人才庫有效縮短人才招募、主管招募時間 07:06 求職者不願意來面試?掌握黃金72小時,讓求職者從心動變行動,提高求職者面談意願 09:10 掌握求職者找工作最在意的三件事:薪資、獎金、福利 14:29 雇主品牌:打造外部吸引力、提升員工留任力、建立人才規格、打造好的管理環境 21:24 解決人才吸引力不足:確認企業文化、檢視職缺內容、運用企業官網招募,建立求職者認同 23:37 雇主品牌的PR值,判斷分數表現 25:07 解決員工留任力不足:了解離職原因、檢視績效表現、新進人員的輔導 28:16 如何招募志同道合的人才:找到人才標準、建立工作說明書 30:00 運用一小時的面試,盡可能了解求職者的性格特質與具備職能 34:33 求職者關係管理四大流程,每個流程的注意事項 36:48 讓招募文案具有自我選擇的功能,降低主動應徵履歷表,不符合需求的比例 37:26 人才各家搶!建立雙向溝通,主動關心求職者,減少求職者無故失約的可能 40:05 職能行為面談/結構式面談三步驟:當時什麼狀況、做了什麼動作、最後結果如何? 41:30 瞭解求職者團隊合作、壓力承受的能力,試試看這樣問 43:06 協助企業找到對的人,資深人資顧問都推薦使用的測評工具 43:27 招募主管、一般員工,企業使用工具前三名:職能行為量表、性格特質量表、背景調查 44:50 透過測評工具,如同醫生問診般,精準進行人才抽血測試 45:30 測評最常使用的工具有哪些?職能行為量表,確認求職者行為認知 47:13 性格特質,運用五大人格,全面了解求職者27個性格向度 47:50 運用性格特質測驗,訂定關鍵性格、找到關鍵人才 48:30 找出核心職能、中、高階管理職能、專業職能,作為人才發展的依據 49:56 性格與職能有什麼不同?性格能夠調整,但是天生性格很難改變 52:11 員工重視的工作價值觀,你以為你知道,其實你「不知道」! 53:10 職能行為可改變、可訓練;選用育晉都必須參考的資訊 55:09 運用測評工具快速篩選、深入了解求職者,檢視報表內容,招募到最合適人選 QA 57:08 Q1 如何讓離職員工安心說明離職原因,讓員工相信離職面談內容是絕對保密的呢? A1:事前掌握相關訊息取得信任、表達善意 1:01:42 Q2 人資如何跟老闆說明員工離職原因,常常開不了口 A2:關懷同理,透過溝通技巧來換位思考 1:04:40 Q3 招募時要把公司所有的福利優勢都全展現出來嗎?面試短短一小時,很難看清求職者性格特質,完全展現公司優勢,怕求職者隱藏缺點;不完整說明公司福利,又擔心招募不到優秀人才 A3:透過104測評工具,性格特質量表、職能行為量表結合職能行為面談法,能夠有效挖掘求職者冰山下的隱藏面 1:06:40 Q4 如何透過結構式面談,在面談/面試時確認求職者能力 A4:職能行為面談法:當時什麼狀況、做了什麼動作、最後結果如何?交叉比對再追問案例 1:08:57 Q5 性格特質測驗,會因為時間而改變嗎?需要重測嗎? A5:一般而言性格不會有太大變動,除非.....

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Find out how L’Oréal is embracing generative AI as a unique opportunity to unleash the human potential for creativity, augmented by technology with Asmita Dubey, L’Oréal Chief Digital & Marketing Officer. The L’Oreal Groupe is pioneering beauty tech for the beauty industry, and believes that this new frontier in technology will enable marketers to fast-track creativity, driving efficiency and ultimately enabling better consumer experiences.
活動詳情:https://www.smelearning.org.tw/news.php?node=840